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新模型,新风险:如何有效管理机器学习与人工智能?

现今机器学习模型愈发复杂,新风险丛生。合理调整传统风险管理模式下的验证框架,可更好地管理模型,降低风险。

利用海量数据所构建的模型,机器学习和人工智能将优化商业决策,提供定制服务,改进风险管理。两者带来的优势也注定会为银行业带来翻天覆地的变化。麦肯锡全球研究院的数据显示,这些技术的应用有望为银行业创造超过2500亿美元的价值。但是,机器学习模型的应用也放大了某些传统模式下的风险。目前,大多数银行在对模型风险进行评估和管理时,采用的都是传统风险管理模式下相对成熟的模型验证框架。这些传统做法虽然能够满足监......

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