谷歌在数据分析决策方面，专门开发了一套决策模型（Analytics Value Chain）。

几乎每支职业棒球队都拥有一名甚至多名专业数据分析师，许多篮球队、橄榄球队和足球队也是如此。体育界的数据分析方法值得企业界学习。

大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

大多数企业对于什么是“数据分析”都还不是很清楚，更谈不上运用“数据分析”来创造价值。简而言之，业务分析的价值在于其改善绩效的能力。

越来越多的企业加入了数字化转型大潮。其中，数据已经开始成为众多企业产生业务价值的核心，而成熟的数据分析能力对于企业未来竞争力的提升则至关重要

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。