HR数据分析相关文章

谷歌在数据分析决策方面，专门开发了一套决策模型（Analytics Value Chain）。

几乎每支职业棒球队都拥有一名甚至多名专业数据分析师，许多篮球队、橄榄球队和足球队也是如此。体育界的数据分析方法值得企业界学习。

大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

大多数企业对于什么是“数据分析”都还不是很清楚，更谈不上运用“数据分析”来创造价值。简而言之，业务分析的价值在于其改善绩效的能力。

越来越多的企业加入了数字化转型大潮。其中，数据已经开始成为众多企业产生业务价值的核心，而成熟的数据分析能力对于企业未来竞争力的提升则至关重要

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

目前，人力资源专业人士已开始使用复杂数据分析来处理各类与人有关的问题，从招聘人员、绩效考核到晋升职员、支付薪水。这种人员分析方式消除了人们在考量别人过程中存在的偏见，因此引起了不...

如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。