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数据分析不是免费的，所以，找到最本质的问题至关重要。
People Analytic在谷歌无处不在，所有关于人的决定都是基于数据分析。
为什么我们要对员工离职进行预测，因为它会帮助公司减少员工离职成本的消耗。
Looker可以帮助谷歌补齐云业务所欠缺的数据分析工具，并拓展B端市场。
以数据和事实为基础，以假设为驱动，同时兼具逻辑和真知灼见。
谷歌在数据分析决策方面，专门开发了一套决策模型（Analytics Value Chain）。
几乎每支职业棒球队都拥有一名甚至多名专业数据分析师，许多篮球队、橄榄球队和足球队也是如此。体育界的数据分析方法值得企业界学习。
大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。
大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。
大多数企业对于什么是“数据分析”都还不是很清楚，更谈不上运用“数据分析”来创造价值。简而言之，业务分析的价值在于其改善绩效的能力。
企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。
越来越多的企业加入了数字化转型大潮。其中，数据已经开始成为众多企业产生业务价值的核心，而成熟的数据分析能力对于企业未来竞争力的提升则至关重要
如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。
