AI招聘的张良计与人类应聘者的过墙梯。

其实AI的可知论和不可知论之间，最核心的问题就是“AI出现了问题该怎么办？”

工业AI很可能是AI技术的最后一张王牌，是第四次工业革命的关键。但是今天它还是AI的许多张牌里最稚嫩的一张。需要更多变化...

非常有实操性的良心指南。

最近AI巨大的进步源于三大助力：计算能力(GPU，芯片技术），大量数据，深度神经网络下算法的进步。

AI的任务是“经世致用”，是让用户感觉到设备变得不同——而不是主动阉割各种能力之后的跑分与评测。

我们知道，“买AI”与“做AI”之间还有着许多微妙的鸿沟等待跨越，麦当劳到底是艺高人胆大，还是醉翁之意不在酒？

对于AI行业，算法、算力和数据是三大基础要素。

一个擅长于深入思考的管理者，是无法被AI所代替的。

如何选择AI项目？自主研发还是技术外包？