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虽然AI这个词语充斥在人类的媒体和生活中，但实际上AI技术的发展才刚刚起步，目前AI能做的事情还非常初级。此文希望给愿意从事"AI政策"行业的人们一些指导和方向。
其实AI的可知论和不可知论之间，最核心的问题就是“AI出现了问题该怎么办？”
最近AI巨大的进步源于三大助力：计算能力(GPU，芯片技术），大量数据，深度神经网络下算法的进步。
普惠AI是麒麟810背后战略的核心目标，未来有何作为，我们拭目以待。
AI的任务是“经世致用”，是让用户感觉到设备变得不同——而不是主动阉割各种能力之后的跑分与评测。
我们知道，“买AI”与“做AI”之间还有着许多微妙的鸿沟等待跨越，麦当劳到底是艺高人胆大，还是醉翁之意不在酒？
一个擅长于深入思考的管理者，是无法被AI所代替的。
AI需求爆发的今天，支撑AI的生态出现了真空。谁会抢到这个机遇？
这种做法提前暴露出了企业管理情景下，人类与AI之间的对立与矛盾。
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