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多层次的社会保障体系，将是未来“新保险”的终极发展方向。
其实AI的可知论和不可知论之间，最核心的问题就是“AI出现了问题该怎么办？”
AI需求爆发的今天，支撑AI的生态出现了真空。谁会抢到这个机遇？
市场调研公司Gartner预测，到2020年，50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成。
虽然AI这个词语充斥在人类的媒体和生活中，但实际上AI技术的发展才刚刚起步，目前AI能做的事情还非常初级。此文希望给愿意从事"AI政策"行业的人们一些指导和方向。
最近AI巨大的进步源于三大助力：计算能力(GPU，芯片技术），大量数据，深度神经网络下算法的进步。
和创业者、投资人不约而同的是，作为互联网基础设施的云计算厂商也瞄准了人工智能，尝试在云计算的基础上将人工智能普惠化，比如华为云的“+AI”。
AI的任务是“经世致用”，是让用户感觉到设备变得不同——而不是主动阉割各种能力之后的跑分与评测。
为抓住机遇，德国联邦政府战略导向是使用人工智能来解决应用问题，提出近期定位为“弱”AI方向
联发科、华为等通过AI专核或类似的理念来提升芯片的AI能力，无疑押对了移动芯片的未来方向，可能在两三年后AI专核将是手机芯片不可或缺的组成。
以工匠精神著称的日本在AI领域似乎也沿袭了这一传统，中国可以从中获得什么借鉴？
在AI的兵马到来之际，网络环境这条运兵栈道真的已经修建好了吗？
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