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数据科学随着社会的发展变得越来越受关注，数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。
现代企业都期望大数据能为企业服务，本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。
几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。
数据时代，企业新的利润从哪里来？大数据时代新的商业思维模式为何？
并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。
什么样的数据团队才是顶级的？该何时、怎么样建设自己的数据团队？
企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理，更多是接入整个生态系统进行业务交互。
数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点，对公司重塑经营策略有何影响？
数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。
从地产类广告投放量变化、网民上网行为等数据可以看出，今年 6～ 7月可能会成为国内房地产市场一个重要的分水岭。
大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。
企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。
贵阳大数据交易所即将挂牌成立，这将是国内第一家大数据交易中心。富士康以股东身份持有21.5%的股份，这是郭台铭在大数据产业布局的拼图之一。
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