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共搜索到11642篇文章

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议 2018年05月22日

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

数据科学正从这七个方向颠覆金融界 2018年07月03日

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

为什么办公室里有不道德的人 2011年08月29日

不道德行为会对组织构成极大的风险,这里是一些识别不道德行为陷阱根源的具体方法和解决方案。

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验 2018年06月06日

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

顶级数据团队该像支配合默契的篮球队 2018年08月31日

什么样的数据团队才是顶级的?该何时、怎么样建设自己的数据团队?

数据变革时代,大企业如何看待数据驱动? 2018年05月10日

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设 2018年01月11日

现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

解读:数据要素市场化配置上升为国家政策 2020年04月13日

数据作为一种新型生产要素,成为了《意见》中备受关注的内容。《意见》提出,要推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值。

揪住应用这个命门,大数据才能落地 2017年02月25日

大数据应用是整个数据产业的核心,数据怎么去应用,数据能够应用在什么样的地方,数据能够给企业带来什么样的价值,这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

大数据团队如何确保效率和安全?联想和新华三是这么做的 2018年07月02日

企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,更多是接入整个生态系统进行业务交互。

警惕十个谈判陷阱 2007年06月07日

IBM、桂格、AT&T曾在此“翻船”,它们都是陷入了常见心理陷阱的谈判实例,这些心理陷阱是公司和其高管在谈判时常犯的错误,成功的谈判是从认识潜在的错误开始的。了解导致以下十个心理陷阱的...

我的数据科学成果为什么无法商业化? 2018年06月27日

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

培育要素市场,深挖数据价值——2020大数据产业峰会即将召开 2020年07月01日

为加快培育数据要素市场,进一步支撑国家大数据战略落地,推动“十四五”期间大数据产业交流与合作,中国信息通信研究院将于2020年7月9日召开“2020大数据产业峰会”。

如何应对数据跨境流动的风险? 2019年08月21日

随着数据价值攀升,以数据为目标的跨境攻击越来越频繁。

工信部印发指导意见 加快工业大数据产业发展 2020年05月16日

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。

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