建立数据仓库，确立业务目标，培养实施队伍,才能保证数据挖掘得到最大的投资回报。

从精准营销，到提升企业经营管理效率，再到催生新的商业模式，大数据的价值无处不在。

采用数据挖掘技术，电讯盈科避免了客户被“挖”。电讯盈科回顾引入数据挖掘8年来的挑战与经验。

正确的经营决策取决于所依据的事实和数字的正确程度，数据挖掘正是解决这一问题的行之有效的管理工具。

今天的市场研究，存在不少问题，其中的一个就是缺乏明确的定义。光靠客户忠诚度计划和客户在线注册等手段，无法给你带来真正的洞察力。费德表示：“对于市场调研，我有一个相当清晰的定义，那...

在以数据挖掘为基础的个性化营销与传统的以情感和信任为核心的营销模式之间，企业该如何平衡？

在以数据挖掘为基础的个性化营销与传统的以情感和信任为核心的营销模式之间，企业该如何平衡？

O2O企业除了抓住用户的痛点，还要在线下体验、大数据挖掘上下功夫。

部分行业仍然停留在邮件群发阶段，而领先企业已经从品牌邮件营销逐渐转向个性化邮件营销，甚至基于行为数据挖掘开展互动邮件营销。

移动互联时代，“数据挖掘”、“精准营销”等理念层出不穷，但能否真转换为收入依然存疑。

有人把互联网思想总结为一种从用户诉求出发的“C2B模式”，企业借助端口，要么通过频繁用户迭代，要么通过大数据挖掘，获得用户的诉求进而驱动企业的生产经营，未有产品先有顾客的“C2B模式”...

如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。

大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

如今长安汽车IT部门的前面已经冠上了“管理创新”的字头，这表明其已经从对业务的支撑向引领的角色转型。

商业情报和商业分析已成为指引商业决策，制定战略以及创造新机遇的核心工具。