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当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

企业要拥抱大数据时代,利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能,实现转型与进化。

大数据的价值最大化 2014年01月17日

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。

在原有的人才数据库的基础上,导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR(人力资源部门)做聘用决策时更客观。

隐私的开放是必然的趋势,所有人的信息都越来越透明,但这种开放不是让你在公司年会穿比基尼,而是大家在沙滩上穿比基尼。

成功应用分析法的第一资本把诸多大银行远远地甩在后面,如果你的组织想有此表现,就要在领导力、人才、决策流程和数据成熟度等四个方面下功夫。

如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值,这是大数据的重中之重。

数据保护担忧会否成为中国出海企业进入欧盟市场的一个壁垒?

如果将这两个数据源进行对接,并且能够保持实时更新,营销的游戏规则将会随之而变:消费者洞察和预测分析这两个营销最重要的领域,会获得前所未有的价值发掘。

 
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