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现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

大体上适用于各种技术工作的申请。

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

配备各层级人才,确保数据驱动环境下的高效运营;培养企业文化,促成数据驱动式决策流程;建立组织架构,促进数据的共享使用。

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

当制造遇上大数据 2015年01月27日

大数据如今已经影响到企业生产制造、运营、管理的方方面面,本文从客户管理、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。

在原有的人才数据库的基础上,导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR(人力资源部门)做聘用决策时更客观。

隐私的开放是必然的趋势,所有人的信息都越来越透明,但这种开放不是让你在公司年会穿比基尼,而是大家在沙滩上穿比基尼。

 
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