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我的数据科学成果为什么无法商业化? 2018年06月27日

我的数据科学成果为什么无法商业化?

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设 2018年01月11日

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设

现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

数据科学正从这七个方向颠覆金融界 2018年07月03日

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

想转行?数据科学全流程求职指南 2018年06月16日

想转行?数据科学全流程求职指南

大体上适用于各种技术工作的申请。

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议 2018年05月22日

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

AI年度回顾与展望:距离落地还有多远? 2018年12月27日

一些趋势:人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验 2018年06月06日

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

顶级数据团队该像支配合默契的篮球队 2018年08月31日

顶级数据团队该像支配合默契的篮球队

什么样的数据团队才是顶级的?该何时、怎么样建设自己的数据团队?

数据变革时代,大企业如何看待数据驱动? 2018年05月10日

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。

如何应对数据跨境流动的风险? 2019年08月21日

如何应对数据跨境流动的风险?

随着数据价值攀升,以数据为目标的跨境攻击越来越频繁。

打造释放大数据潜力的组织 2014年06月24日

配备各层级人才,确保数据驱动环境下的高效运营;培养企业文化,促成数据驱动式决策流程;建立组织架构,促进数据的共享使用。

注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学” 2018年07月28日

注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学”

大佬们认为机器学习已经到了瓶颈期,但另一部分大佬却说业界太多伪科学,到底怎么回事?

零售企业如何构建数据中台? 2019年08月05日

零售企业如何构建数据中台?

一文梳理数据中台建设逻辑。

当制造遇上大数据 2015年01月27日

大数据如今已经影响到企业生产制造、运营、管理的方方面面,本文从客户管理、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。

我知道你是“谁”——大数据拷问隐私 2013年05月27日

隐私的开放是必然的趋势,所有人的信息都越来越透明,但这种开放不是让你在公司年会穿比基尼,而是大家在沙滩上穿比基尼。

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