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我的数据科学成果为什么无法商业化? 2018年06月27日

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设 2018年01月11日

现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

数据科学正从这七个方向颠覆金融界 2018年07月03日

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

想转行?数据科学全流程求职指南 2018年06月16日

大体上适用于各种技术工作的申请。

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议 2018年05月22日

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

AI年度回顾与展望:距离落地还有多远? 2018年12月27日

一些趋势:人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

马化腾、任正非……他们的钱被谁拿了? 2019年11月25日

当大国崛起,企业家开始走近科学。

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验 2018年06月06日

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

顶级数据团队该像支配合默契的篮球队 2018年08月31日

什么样的数据团队才是顶级的?该何时、怎么样建设自己的数据团队?

数据变革时代,大企业如何看待数据驱动? 2018年05月10日

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。

如何应对数据跨境流动的风险? 2019年08月21日

随着数据价值攀升,以数据为目标的跨境攻击越来越频繁。

打造释放大数据潜力的组织 2014年06月24日

配备各层级人才,确保数据驱动环境下的高效运营;培养企业文化,促成数据驱动式决策流程;建立组织架构,促进数据的共享使用。

《工业大数据发展指导意见》系列解读(三)有序推动共享流通,加快拓展工业大数据价值 2020年05月27日

日前,工业和信息化部印发《工业大数据发展指导意见》,将“推动数据共享”作为发展工业大数据的一项重要任务,进行了系统部署。

工信部印发指导意见 加快工业大数据产业发展 2020年05月16日

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。

抓住机遇、直面问题,全力激发工业数据要素价值 2020年05月28日

《工业大数据发展指导意见)》提出打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,这将加快激发工业数据资源潜力,对于工业互联网创新发展,促进工业数字化转型具有重要意...

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