数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点，对公司重塑经营策略有何影响？

一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR(人力资源部门)做聘用决策时更客观。

大数据如今已经影响到企业生产制造、运营、管理的方方面面，本文从客户管理、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。

从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题，企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

成功应用分析法的第一资本把诸多大银行远远地甩在后面，如果你的组织想有此表现，就要在领导力、人才、决策流程和数据成熟度等四个方面下功夫。

Looker可以帮助谷歌补齐云业务所欠缺的数据分析工具，并拓展B端市场。