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IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设 2018年01月11日

现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

我的数据科学成果为什么无法商业化? 2018年06月27日

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议 2018年05月22日

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

顶级数据团队该像支配合默契的篮球队 2018年08月31日

什么样的数据团队才是顶级的?该何时、怎么样建设自己的数据团队?

数据科学正从这七个方向颠覆金融界 2018年07月03日

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

AI年度回顾与展望:距离落地还有多远? 2018年12月27日

一些趋势:人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验 2018年06月06日

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

打造释放大数据潜力的组织 2014年06月24日

配备各层级人才,确保数据驱动环境下的高效运营;培养企业文化,促成数据驱动式决策流程;建立组织架构,促进数据的共享使用。

数据变革时代,大企业如何看待数据驱动? 2018年05月10日

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。

“大数据”时代下的企业招聘 2013年10月28日

在原有的人才数据库的基础上,导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR(人力资源部门)做聘用决策时更客观。

当制造遇上大数据 2015年01月27日

大数据如今已经影响到企业生产制造、运营、管理的方方面面,本文从客户管理、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。

大数据团队如何确保效率和安全?联想和新华三是这么做的 2018年07月02日

企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,更多是接入整个生态系统进行业务交互。

数据管理演进4阶段 2010年04月19日

从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题,企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

数据支持型组织的四要素 2015年06月28日

成功应用分析法的第一资本把诸多大银行远远地甩在后面,如果你的组织想有此表现,就要在领导力、人才、决策流程和数据成熟度等四个方面下功夫。

26亿美元,谷歌完成史上第三大收购案!数据分析公司Looker厉害在哪? 2020年02月24日

Looker可以帮助谷歌补齐云业务所欠缺的数据分析工具,并拓展B端市场。

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