数据作为一种新型生产要素，成为了《意见》中备受关注的内容。《意见》提出，要推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值。

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

《工业大数据发展指导意见）》提出打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系，这将加快激发工业数据资源潜力，对于工业互联网创新发展，促进工业数字化转型具有重要意...

大数据产业自身也正在迎来快速发展的大好机遇，研究机构预测，未来5年，全球大数据市场将保持31.7%的年复合增长率，中国的大数据市场年复合增长率将高达51.4%，大数据产业正在成为新的经济增...

国家统计局17日发布一季度国民经济数据。新冠肺炎疫情对我国经济运行造成了比较大的影响，主要经济指标下滑，但基本民生得到较好保障，3月份主要经济指标降幅明显收窄。

日前，工业和信息化部印发《工业大数据发展指导意见》，将“推动数据共享”作为发展工业大数据的一项重要任务，进行了系统部署。

国家统计局17日发布中国一季度主要经济数据。初步核算，一季度国内生产总值206504亿元，按可比价格计算，同比下降6.8%。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

为实现数据要素价格市场决定、流动自主有序、配置高效公平的目标，尚需要解决数据确权、数据安全、隐私保护等诸多问题，在此过程中数据分类分级管理体系的构建能够发挥重要支撑推动作用。

一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

系统化关注整个数据智能基础设施建设工作是发挥数据价值形成数字经济工作的重中之重。