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数据化经营

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当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

物流遇见大数据 2015年09月21日

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战,是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

当一家企业采用专业的人员、推行专业化的经营时,就需要推行以数据管理为基础的精细化管理,这时经营分析会就是专业化经营和精细化管理之间的桥梁。

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

企业要拥抱大数据时代,利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能,实现转型与进化。

不同于注重推动业务流程再造的“信息化”,如今的“数字化”对于驱动企业运营模式的转变将更加有力。

企业最终回归到两个最基本的经营要素,就是经营客户、经营人才。

企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,更多是接入整个生态系统进行业务交互。

真正优秀的企业是能够有效解决“销售额最大化与费用最小化”这一看似矛盾的管理命题的,这一艰巨而光荣的使命可以交给一套完整的经营管理核算体系来达成。

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

 
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