从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题，企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

1995年初，主要致力于研究PDM技术和相关计算机集成技术的国际权威咨询公司CIM data给PDM作了一个概括性的定义。

当一家企业采用专业的人员、推行专业化的经营时，就需要推行以数据管理为基础的精细化管理，这时经营分析会就是专业化经营和精细化管理之间的桥梁。

如今，企业的生产、运营管理已经变成了“数据管理”。在实时的数据技术上，进行分析判断，进而实现“实时”管理。这对于企业节能降耗、提升运营效率有着质的飞跃。

财务中的核心职能财资管理扩充了财务的功能边界并加速了金融与产业的融合,但财资管理的诸多核心元素并没有得到很好的应用，使得财务部门还停留在被动的事后及数据管理，CFO需要重新定位财务成...

越来越多的传统企业管理问题已变成数据管理或信息管理的问题，而企业决策也正在变成基于数据分析的决策，企业需要洞察客户关系，实现“大数据”管理。

理解Excel并不意味着就是对函数或者功能的死记硬背，只要打好了规范的基础，其实Excel也是平易近人的。掌握精深的数据管理心法方能告别无休无止的加班加点；扫清Excel技巧施展的障碍才能让分...

建立数据仓库，确立业务目标，培养实施队伍,才能保证数据挖掘得到最大的投资回报。

对指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展有重要意义。

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

工业大数据融合应用的重点行业方向，在能源、航空、钢铁、汽车、船舶、化工等重点行业大数据应用，提升行业专业化和集成化水平，助力制造业提质增效。

组织中到处都充斥着数据。不过，充分挖掘这一宝贵的商业资源需要清晰的策略与合适的技术解决方案。

要想改善数据质量，就避免犯这10个错误。

正确的经营决策取决于所依据的事实和数字的正确程度，数据挖掘正是解决这一问题的行之有效的管理工具。

创业公司核心关注的应该是用户体验和使用度，是整体的增长，从增长产生大量的数据里学习，未来才做变现。