几乎每支职业棒球队都拥有一名甚至多名专业数据分析师，许多篮球队、橄榄球队和足球队也是如此。体育界的数据分析方法值得企业界学习。
随着社会的发展、技术的进步，市场调查数据源、调查方式等都发生了巨大变化，最新2016年国际准则的修订版也随之应运而生。
大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。
当今数据分析存在一个显著的问题，是数据偏见。
大多数企业对于什么是“数据分析”都还不是很清楚，更谈不上运用“数据分析”来创造价值。简而言之，业务分析的价值在于其改善绩效的能力。
大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。
企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。
目前，人力资源专业人士已开始使用复杂数据分析来处理各类与人有关的问题，从招聘人员、绩效考核到晋升职员、支付薪水。这种人员分析方式消除了人们在考量别人过程中存在的偏见，因此引起了不小的轰动。
不断细化、完善用户画像，持续推出新产品，是LOHO展现出来的表象，其背后的支撑正是实时数据分析。
高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。
|
