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顶级数据团队该像支配合默契的篮球队 2018年08月31日

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什么样的数据团队才是顶级的?该何时、怎么样建设自己的数据团队?

管理数据财富 2000年03月01日

向你介绍建造数据仓库的五个重要步骤。

陈广乾:工业大数据落地企业,需要牢记的1个关键前提和3个核心点 2017年09月22日

尽管大数据的研究层出不穷,其营销也时常带来惊人效果。但大数据也并非高深莫测,工业大数据能不能在企业中落地,只需牢记3个核心点即可。

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议 2018年05月22日

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验 2018年06月06日

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

数据变革时代,大企业如何看待数据驱动? 2018年05月10日

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设 2018年01月11日

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设

现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

揪住应用这个命门,大数据才能落地 2017年02月25日

大数据应用是整个数据产业的核心,数据怎么去应用,数据能够应用在什么样的地方,数据能够给企业带来什么样的价值,这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

大数据团队如何确保效率和安全?联想和新华三是这么做的 2018年07月02日

大数据团队如何确保效率和安全?联想和新华三是这么做的

企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,更多是接入整个生态系统进行业务交互。

数据科学正从这七个方向颠覆金融界 2018年07月03日

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

如何应对数据跨境流动的风险? 2019年08月21日

如何应对数据跨境流动的风险?

随着数据价值攀升,以数据为目标的跨境攻击越来越频繁。

我的数据科学成果为什么无法商业化? 2018年06月27日

我的数据科学成果为什么无法商业化?

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

数据管理演进4阶段 2010年04月19日

从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题,企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

打造释放大数据潜力的组织 2014年06月24日

配备各层级人才,确保数据驱动环境下的高效运营;培养企业文化,促成数据驱动式决策流程;建立组织架构,促进数据的共享使用。

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