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AI年度回顾与展望:距离落地还有多远? 2018年12月27日

一些趋势:人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议 2018年05月22日

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验 2018年06月06日

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

国内史上最严《数据安全管理办法》征求意见 科技圈哀嚎声一片 2019年05月30日

5月28日,国家互联网信息办公室会同相关部门研究起草了《数据安全管理办法(征求意见稿)》,科技圈哀嚎声一片。《征求意见稿》要求不得以提升用户体验为由收集个人信息、用户可对APP定推广告说...

顶级数据团队该像支配合默契的篮球队 2018年08月31日

什么样的数据团队才是顶级的?该何时、怎么样建设自己的数据团队?

数据变革时代,大企业如何看待数据驱动? 2018年05月10日

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。

为什么办公室里有不道德的人 2011年08月29日

不道德行为会对组织构成极大的风险,这里是一些识别不道德行为陷阱根源的具体方法和解决方案。

我知道你是“谁”——大数据拷问隐私 2013年05月27日

隐私的开放是必然的趋势,所有人的信息都越来越透明,但这种开放不是让你在公司年会穿比基尼,而是大家在沙滩上穿比基尼。

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设 2018年01月11日

现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

大数据团队如何确保效率和安全?联想和新华三是这么做的 2018年07月02日

企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,更多是接入整个生态系统进行业务交互。

数据科学正从这七个方向颠覆金融界 2018年07月03日

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

即使人工智能来袭,有些决策也永远不该委托给机器 2018年06月09日

我们正将越来越多的选择权拱手让于算法,但是大数据决策背后真的就能带来更好的结果吗?

解读:数据要素市场化配置上升为国家政策 2020年04月13日

数据作为一种新型生产要素,成为了《意见》中备受关注的内容。《意见》提出,要推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值。

我的数据科学成果为什么无法商业化? 2018年06月27日

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

揪住应用这个命门,大数据才能落地 2017年02月25日

大数据应用是整个数据产业的核心,数据怎么去应用,数据能够应用在什么样的地方,数据能够给企业带来什么样的价值,这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

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