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如果想要找到一个进入深度学习领域的专职机会，你选硕士学位还是初创公司？
如果朋友你埋头在各类学习APP中，耳机里塞满了各类讲座和直播，仍然茫然，驻足不知行往何处，学了仍然感受不到提升，那不妨听老胡的，来一场磨练自己的“深度学习”吧。
几大科技巨头公司最近推出的具有“深度学习”能力的人工智能技术。
图灵奖作为计算机领域最高荣誉奖项，从1966年至今共70名得主，按国籍分，美国学者最多，欧洲学者偶见之，华人学者目仅有2000年图灵奖得主姚期智。
不管是从涉及的专利范围来说还是从AI行业发展理念和现状来看，使用这些专利的风险似乎不大。
值得探索的下一代产业AI方向会在哪里，恐怕与我们的现有认知都相去甚远。
图网络的价值到底在哪？为什么甚至能被抬高到“深度学习的救星”这种程度？
旷视是全球为数不多拥有自主研发的深度学习框架的公司之一。旷视的Brain++可以和谷歌的TensorFlow、脸书的PyTorch相提并论。并且难能可贵的是，旷视已经实现了利润为正。
成为大老板的两个重要条件：愿意延迟满足，成为深度学习的机器。
通过“深度学习”让计算机程序具备解决复杂问题的能力，因此开始具备了替代众多白领工作的可能。
深度学习不是我们改变命运的唯一方式，但显然是一条最简单的路。
除了政策、对手等因素，企业自身的价值应该朝什么方向去追寻和确定？
智能技术革命的多产业生态行为出现了三种新趋势：一企业的参与度和投入逐步加强；二关键玩家合作加深，塑造行业发展方向；...
只有集齐这六颗“宝石”，才能组建起完整的生态，自动驾驶才可安全、快速落地。
在未来，消费者甚至不需要申请信用，而可能会根据他们的行为、年龄、资产和需求自动进行分配。同时，消费者将拥有比以往更多的控制权和选择权。
