在零售业中，人工智能可以高效完成任何需要“人工猜测”的事情。
虽然AI这个词语充斥在人类的媒体和生活中，但实际上AI技术的发展才刚刚起步，目前AI能做的事情还非常初级。此文希望给愿意从事"AI政策"行业的人们一些指导和方向。
AI的任务是“经世致用”，是让用户感觉到设备变得不同——而不是主动阉割各种能力之后的跑分与评测。
AI需求爆发的今天，支撑AI的生态出现了真空。谁会抢到这个机遇？
全场景释放AI应用价值
以工匠精神著称的日本在AI领域似乎也沿袭了这一传统，中国可以从中获得什么借鉴？
市场调研公司Gartner预测，到2020年，50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成。
AI医疗目前还有至少5年的路才能走通，要么创始人融资到足够的钱，要么就是创始人销售很强。
最近AI巨大的进步源于三大助力：计算能力(GPU，芯片技术），大量数据，深度神经网络下算法的进步。
多数公司都期待人工智能能给产品或流程带来变化，实际应用情况如何？
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