工业革命不如说是制度革命。英国依靠建立良好的监管制度，能在第四次工业革命中后来居上成为世界的领导者吗？

科学和技术是不同的，研发与创新也是不同的。

当大国崛起，企业家开始走近科学。

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注，数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

未来30年是中国深化工业化进程、实现工业现代化的关键时期，防止“过早去工业化” 是未来中国深化工业化需要解决的紧迫问...

知识革命时代，淘汰的不是工具，而是人。激活一个人的价值，最好的方法就是让他真正拥有学习力，学习力也将成为组织未来真...

结论很重要，但思考问题的方式方法更重要。

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

科技是一种叠加式进步，一旦发生就不会回头。

昔日强大的日系电子，有可能已直接放弃了这个时代的电子市场，而是把视角、资源、钱集中在了新的科技革命。

如果我们理解泰勒的管理就会知道，效率不高的原因在于管理没有产出，分工不明确、不科学。