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对于科学管理学说来说，其核心便是：管理要科学化、标准化；要倡导精神革命，劳资双方利益一致。
通过人才管理体系的不断优化，支撑企业文化和管理机制的顺利推进，不断输送优秀的中层管理人才，最终从根本上解决中层人才断档问题。届时企业会发现：中层革命可怕的不是开始，而是不开始。
泰勒完全理性追求尽善尽美的努力，使科学管理占据了理论上的制高点；而甘特那种现实主义的适应现状的努力，使科学管理具有了实践中的可行性。二者相得益彰。
数据科学随着社会的发展变得越来越受关注，数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。
未来30年是中国深化工业化进程、实现工业现代化的关键时期，防止“过早去工业化” 是未来中国深化工业化需要解决的紧迫问...
昔日强大的日系电子，有可能已直接放弃了这个时代的电子市场，而是把视角、资源、钱集中在了新的科技革命。
数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。
如果我们理解泰勒的管理就会知道，效率不高的原因在于管理没有产出，分工不明确、不科学。
一个其它领域的专才也不会给这个领域带来什么变化。科学上总是有一些问题就是有再多的钱也难以解决。
现代企业都期望大数据能为企业服务，本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。
数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点，对公司重塑经营策略有何影响？
技术的进步将我们推向了一个新时代，这个时代让我们既焦虑又兴奋，它变幻莫测，又充满机遇。
区块链作为继蒸汽机、电气化、计算机之后的第四次工业革命的重要成果，将会带来怎样的变革？
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