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BCG最新报告揭示：国内金融机构对大数据的应用仍处于起步阶段，亟待破冰，需充分认识大数据的4V本质和4C特性，重新审视自身的基础设施以及所处的环境，以开放的思维与整个数据生态有效对接。
数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点，对公司重塑经营策略有何影响？
互联网金融挟大数据之威在金融市场攻城略地，但若轻言胜利还为时尚早。传统金融依然势大，处理不好，终究会危急整个金融生态。
传统金融机构与互联网金融科技企业都在逐步引进人工智能、大数据等新技术发力金融科技，但是方式有所不同。
大数据等监管科技的运用可以在一定程度上消除监管与被监管之间的“信息孤岛”。
金融机构对数据的实际利用率仅为34%，从而导致大量数据荒地的出现以及大量潜在机会处于沉睡状态。
数据科学随着社会的发展变得越来越受关注，数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。
年轻人借钱消费是拉动经济增长，还是带来金融风险？发达国家消费金融业务是如何发展的？我国的消费金融创新是过度还是不足？
究竟如何看待中国金融制度的结构与变迁？如何理解探寻中国特色金融发展之路？
几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。
产业园重点聚焦区块链、大数据、云计算、人工智能、物联网等技术与供应链管理，打造金融科技（区块链）产业的生态链，计划3年内吸引200家以上金融科技类企业入驻，形成金融科技（区块链）100...
