当我们在享受机器学习的技术带来的红利的同时，需要关注到它的缺陷以及合适的使用方案。

大部分公司都会陷入一个明显的误区：就是单纯地将“硬件+软件+服务”的累加拼凑当成解决方案，实际只是将产品和相关服务简...

企业开发解决方案，并不是大量投放资源就能做好的，需要一些正确的方法。真正好的解决方案应该是品牌输出而非产品输出。

当企业定位于一个解决方案的提供者，企业就极有可能为客户创造更多的价值，自己也获取更多的利润。

“有创意的解决方案通常就隐藏在问题内部，但人们常常忽略这一点。”

在全球化深入与市场竞争加剧的背景下，物流整体解决方案应运而生，成为未来物流企业转型突破的主战场。

卖产品的团队关注的是如何将产品成功推销给客户，而卖解决方案却要求考虑如何通过提升服务解决客户的问题。

现今机器学习模型愈发复杂，新风险丛生。合理调整传统风险管理模式下的验证框架，可更好地管理模型，降低风险。

从产品到整体方案的升级，会将你的客户变成战略合作伙伴。