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新模型,新风险:如何有效管理机器学习与人工智能? 2019年06月14日

现今机器学习模型愈发复杂,新风险丛生。合理调整传统风险管理模式下的验证框架,可更好地管理模型,降低风险。

机器学习在干什么? 2019年10月24日

当我们在享受机器学习的技术带来的红利的同时,需要关注到它的缺陷以及合适的使用方案。

注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学” 2018年07月28日

大佬们认为机器学习已经到了瓶颈期,但另一部分大佬却说业界太多伪科学,到底怎么回事?

数据科学正从这七个方向颠覆金融界 2018年07月03日

数据科学和机器学习已经成为金融界关注的焦点,对公司重塑经营策略有何影响?

当技术成为润滑剂:AI时代的职场沟通 2019年03月06日

当职场沟通中应用了越来越多的机器学习、NLP技术,一定程度上能够避免一些不必要的摩擦。

工业机器人带来第三次工业革 命? 2014年08月11日

从自动化、信息化到机器人化,产业革 命的浪潮一波紧跟着一波。廉价的传感器和人工识别、机器学习、分布式智能技术的迅猛发展,终于将机器人送上了从体力劳动到脑力劳动的各个岗位。

新技术革命下,实体零售前路何在? 2017年08月02日

传统的实体零售店迫切需要运用物联网、机器学习等新兴技术,以感知消费习惯、优化消费体验、预测消费趋势、引导生产制造,...

透视全球机器人产业发展的新态势 2019年04月12日

机器人产业是未来全球科技创新的重要方向,当下整个产业状态如何?

仿生时代已来临,企业准备好了吗? 2019年10月11日

仿生企业的真正力量源于进一步释放人类的创造力,让机器协助企业创造更多价值。

微软的两款聊天机器人为何命运迥异?人类如何应对算法逐渐渗透的世界? 2019年04月24日

我们必须“更加主动和用心地参与到科技发展的方向中去”。

走向富足:未来10年的20大科技趋势 2020年01月14日

健康医疗、广告营销、可再生能源、城市交通、先进农业……所有的行业都将在下一个十年中继续迎接变革的冲击;而无论是大公司,还是创业企业,都需要超越特定技术的直接影响,抓住新的成长机会...

Gartner丨支撑人工智能企业的四大技术来源 2019年07月04日

四个主要的AI技术提供者,它们的优劣势,以及它们的潜在演变和未来的潜在发展。

想转行?数据科学全流程求职指南 2018年06月16日

大体上适用于各种技术工作的申请。

工业4.0进行时:无人机+人工智能带来的新视觉 2019年02月18日

前所未有的数据采集、分析、管理、维护与预测能力为管理带来新的视觉

AI领域未来几年最引人瞩目的新方向是什么? 2018年11月16日

在调查近几年 AI 领域的过程中,我发现近几年对抗攻击的概念逐渐出现在全世界各国研究人员的视野中,我认为这将会是现在乃至未来几年最引人瞩目的新方向之一。

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