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从区域逻辑到全域统筹，从被动响应到主动预测，从程式化到数理相关性，这三个趋势将给工业互联网的所有参与者带来挑战与机...
虽然AI这个词语充斥在人类的媒体和生活中，但实际上AI技术的发展才刚刚起步，目前AI能做的事情还非常初级。此文希望给愿意从事"AI政策"行业的人们一些指导和方向。
为抓住机遇，德国联邦政府战略导向是使用人工智能来解决应用问题，提出近期定位为“弱”AI方向
AI需求爆发的今天，支撑AI的生态出现了真空。谁会抢到这个机遇？
以工匠精神著称的日本在AI领域似乎也沿袭了这一传统，中国可以从中获得什么借鉴？
在AI的兵马到来之际，网络环境这条运兵栈道真的已经修建好了吗？
工业4.0正在被严谨的德国人，按照一台精密机器的方式建造。
未来30年是中国深化工业化进程、实现工业现代化的关键时期，防止“过早去工业化” 是未来中国深化工业化需要解决的紧迫问...
最近AI巨大的进步源于三大助力：计算能力(GPU，芯片技术），大量数据，深度神经网络下算法的进步。
普惠AI是麒麟810背后战略的核心目标，未来有何作为，我们拭目以待。
AI的任务是“经世致用”，是让用户感觉到设备变得不同——而不是主动阉割各种能力之后的跑分与评测。
5G、工业互联网、人工智能、数字孪生……等等，世界领先工业技术应有尽有。
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