谷歌在数据分析决策方面，专门开发了一套决策模型（Analytics Value Chain）。

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。

一旦某个企业有效地构建了正确的运营分析，因此产生的成效会让决策者觉得：一切努力都能得到超值回报。

管理大师明茨伯格：决策前后，是分析的用武之地；决策巅峰，靠直觉，不靠自负。

许多管理者认为其组织已经实施了循证决策—但事实上，他们没有意识到该组织真正实行的是“按照决定制造证据”。

企业领导者的决策过程不仅是市场战略分析，更是内外部资源匹配，甚至是各股东方的博弈过程。

通过网络分析实现的非正式网络透 视法，给管理者们提供了一个很有希望的工具，让他们及时发现自己是否成为快速执行的障碍。

现实里，数据在决策过程中的作用究竟有多大？还能以哪些方法提升决策能力？

信息技术提供了各种数据，但是如何根据数据做决策？

现在，企业开始利用数据，通过复杂的分析来处理诸如招聘、薪金裁定以及绩效评估在内的各项事务；因为他们相信这么做能够提高他们的决策水准。

成功决策很少是某一个领导者个人英雄情怀的产物，相反，它们是该领导者周围的专家和网络的集体判断。