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顶级数据团队该像支配合默契的篮球队 2018年08月31日

顶级数据团队该像支配合默契的篮球队

什么样的数据团队才是顶级的?该何时、怎么样建设自己的数据团队?

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议 2018年05月22日

我们问了16个顶级数据科学家后,他们给数据新人这些建议

数据科学随着社会的发展变得越来越受关注,数据新人培养成为越来越多企业面对的问题。

数据变革时代,大企业如何看待数据驱动? 2018年05月10日

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设 2018年01月11日

IBM首席数据官:高效的数据科学团队如何建设

现代企业都期望大数据能为企业服务,本文告诉你搭建数据科学团队所需的人才。

数据挖掘“三点式”手册 2003年01月15日

建立数据仓库,确立业务目标,培养实施队伍,才能保证数据挖掘得到最大的投资回报。

AI年度回顾与展望:距离落地还有多远? 2018年12月27日

一些趋势:人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

大数据团队如何确保效率和安全?联想和新华三是这么做的 2018年07月02日

大数据团队如何确保效率和安全?联想和新华三是这么做的

企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,更多是接入整个生态系统进行业务交互。

四大原则 把握“大数据”机遇 2013年04月01日

尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中,“大数据”却无一例外地受到关注。

数据管理演进4阶段 2010年04月19日

从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题,企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验 2018年06月06日

你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验

当今数据分析存在一个显著的问题,是数据偏见。

我的数据科学成果为什么无法商业化? 2018年06月27日

我的数据科学成果为什么无法商业化?

数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。如何克服这四大挑战决定了一家公司未来5到10年发展。

如何应对数据跨境流动的风险? 2019年08月21日

如何应对数据跨境流动的风险?

随着数据价值攀升,以数据为目标的跨境攻击越来越频繁。

打造释放大数据潜力的组织 2014年06月24日

配备各层级人才,确保数据驱动环境下的高效运营;培养企业文化,促成数据驱动式决策流程;建立组织架构,促进数据的共享使用。

王思聪、刘益谦等都在用的黑 卡如何俘获顶级富豪? 2016年11月11日

一般的卡组织目的在于跑马圈地发卡,而美国运通的目的则在于深谋远虑地做局。他们会通过对会员消费轨迹的研究,尽量更早地“等候”在那些顶级富豪的必经之路上。

在大数据时代如何做市场调研? 2014年02月13日

今天的市场研究,存在不少问题,其中的一个就是缺乏明确的定义。光靠客户忠诚度计划和客户在线注册等手段,无法给你带来真正的洞察力。费德表示:“对于市场调研,我有一个相当清晰的定义,那...

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