几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

建立数据仓库，确立业务目标，培养实施队伍,才能保证数据挖掘得到最大的投资回报。

一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

对指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展有重要意义。

尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中，“大数据”却无一例外地受到关注。

从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题，企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。