几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

建立数据仓库，确立业务目标，培养实施队伍,才能保证数据挖掘得到最大的投资回报。

一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中，“大数据”却无一例外地受到关注。

从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题，企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

一般的卡组织目的在于跑马圈地发卡，而美国运通的目的则在于深谋远虑地做局。他们会通过对会员消费轨迹的研究，尽量更早地“等候”在那些顶级富豪的必经之路上。