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从草根而来的“双十一”电商浪潮注定将催生出一个全新的零售业态的“蛋”。问题是，这有没有可能成为传统零售巨头们的“复活节彩蛋”？

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中，“大数据”却无一例外地受到关注。

工业大数据融合应用的重点行业方向，在能源、航空、钢铁、汽车、船舶、化工等重点行业大数据应用，提升行业专业化和集成化水平，助力制造业提质增效。

90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、技术甚至人才，他们真正面临的问题是，如何在公司建立一个和大数据相匹...

尽管大数据的研究层出不穷，其营销也时常带来惊人效果。但大数据也并非高深莫测，工业大数据能不能在企业中落地，只需牢记3个核心点即可。

BCG最新报告揭示：国内金融机构对大数据的应用仍处于起步阶段，亟待破冰，需充分认识大数据的4V本质和4C特性，重新审视自身的基础设施以及所处的环境，以开放的思维与整个数据生态有效对接。