大数据战略资源争夺相关文章

尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中，“大数据”却无一例外地受到关注。

开拓思维，全面考虑大数据的七个V和五个事实，成功制定大数据战略。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、技术甚至人才，他们真正面临的问题是，如何在公司建立一个和大数据相匹...

一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

工业大数据融合应用的重点行业方向，在能源、航空、钢铁、汽车、船舶、化工等重点行业大数据应用，提升行业专业化和集成化水平，助力制造业提质增效。

大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR(人力资源部门)做聘用决策时更客观。

BCG最新报告揭示：国内金融机构对大数据的应用仍处于起步阶段，亟待破冰，需充分认识大数据的4V本质和4C特性，重新审视自身的基础设施以及所处的环境，以开放的思维与整个数据生态有效对接。

从精准营销，到提升企业经营管理效率，再到催生新的商业模式，大数据的价值无处不在。