我国的大数据、人工智能以及信息技术的发展引起了西方国家越来越多的关注，并有联合扼制之势。该如何应对和突破？
尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中，“大数据”却无一例外地受到关注。
什么样的数据团队才是顶级的？该何时、怎么样建设自己的数据团队？
配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。
开拓思维，全面考虑大数据的七个V和五个事实，成功制定大数据战略。
大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。
企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。
一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。
几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。
90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、技术甚至人才，他们真正面临的问题是，如何在公司建立一个和大数据相匹配的文化与流程。
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