大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR(人力资源部门)做聘用决策时更客观。

如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

开拓思维，全面考虑大数据的七个V和五个事实，成功制定大数据战略。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。

互联网金融挟大数据之威在金融市场攻城略地，但若轻言胜利还为时尚早。传统金融依然势大，处理不好，终究会危急整个金融生态。

日前，工业和信息化部印发《工业大数据发展指导意见》，将“推动数据共享”作为发展工业大数据的一项重要任务，进行了系统部署。

为贯彻落实国家大数据发展战略，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业发展，现提出如下意见。

大数据如今已经影响到企业生产制造、运营、管理的方方面面，本文从客户管理、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。