在大数据时代的碎片化海洋中，想要找到某一个“人”，投放竞价广告，也许容易，可是想要覆盖某类人群，并不简单。
大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。
包括人工智能、大数据技术、农业经理人、数字化管理师等等新型岗位。
随着文印设备的愈加先进，以及大数据技术的应用，银行信息安全管理正在走入新阶段，从依靠人为的“防备”进入到“智能”的设备管理阶段。
大数据产业自身也正在迎来快速发展的大好机遇，研究机构预测，未来5年，全球大数据市场将保持31.7%的年复合增长率，中国的大数据市场年复合增长率将高达51.4%，大数据产业正在成为新的经济增长点。
只要拥有一定的大数据分析、挖掘技术，就可以提高利润、节省成本。可事实远非这么简单。
我们在产业规划或是企业经营的经济活动中，要聚焦产业经济的发展核心问题。 让云计算、互联网、大数据、区块链等信息科技，成为服务于产业与商业的有力工具，推动经济发展。
事实上，蓝领工人被机器取代已经不再新鲜了，这些工作即便没有自动化，也不会有什么前景。
几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。
90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、技术甚至人才，他们真正面临的问题是，如何在公司建立一个和大数据相匹配的文化与流程。
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