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在大数据时代的碎片化海洋中，想要找到某一个“人”，投放竞价广告，也许容易，可是想要覆盖某类人群，并不简单。

大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。

在大数据技术迅速发展和企业数据处理复杂化的大背景下，图数据库已经成为当下成长最快的数据库分类。

包括人工智能、大数据技术、农业经理人、数字化管理师等等新型岗位。

随着文印设备的愈加先进，以及大数据技术的应用，银行信息安全管理正在走入新阶段，从依靠人为的“防备”进入到“智能”的设备管理阶段。

大数据产业自身也正在迎来快速发展的大好机遇，研究机构预测，未来5年，全球大数据市场将保持31.7%的年复合增长率，中国的大数据市场年复合增长率将高达51.4%，大数据产业正在成为新的经济增...

只要拥有一定的大数据分析、挖掘技术，就可以提高利润、节省成本。可事实远非这么简单。

我们在产业规划或是企业经营的经济活动中，要聚焦产业经济的发展核心问题。 让云计算、互联网、大数据、区块链等信息科技，成为服务于产业与商业的有力工具，推动经济发展。

哪里是什么古装剧，明明就是一个科幻片！

90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、技术甚至人才，他们真正面临的问题是，如何在公司建立一个和大数据相匹...

几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法，但同时也为管理带来了一定挑战。

大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。