大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。

大数据分析行为，而不是人;探讨“是什么”，而不是“为什么”。

只要拥有一定的大数据分析、挖掘技术，就可以提高利润、节省成本。可事实远非这么简单。

在大数据分析的光亮底下，笔者意图和大家讨论的关键问题是投资是否可学。

客制化的日立Lumada物联网核心平台将整合日立大数据分析系统和工具，提供先进的人工智能以及开放式服务，致力于与客户与合作伙伴协创，共同发现和创造新价值。

从目前IT及互联网业的发展趋势来看，未来一段时间大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才将成为市场受追捧的人才类型。此外，高层管理人才仍然十分紧俏。

拥有移动互联网、物流配送管理、位置服务、在线支付、在线评价体系甚至大数据分析能力的“外卖市场”，为何在食品安全质量上总是束手无策？

如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。

2018年大数据产业发展试点示范项目名单进行公示。

系统化关注整个数据智能基础设施建设工作是发挥数据价值形成数字经济工作的重中之重。

在倒闭或是做大之前，企业会一直面临“杀熟”的诱惑，而是否举起这柄屠刀决定了企业衰落的起点。