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大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。

一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

开拓思维，全面考虑大数据的七个V和五个事实，成功制定大数据战略。

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。

如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。

组织中到处都充斥着数据。不过，充分挖掘这一宝贵的商业资源需要清晰的策略与合适的技术解决方案。

用可视化软件，降低六西格玛进入门槛，轻松实现质量升级。

何谓数字化转型？制造业数字化转型究竟有哪些可以借鉴的模式？制造企业如何进行数字化转型？

大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。