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只要拥有一定的大数据分析、挖掘技术，就可以提高利润、节省成本。可事实远非这么简单。

2018年大数据产业发展试点示范项目名单进行公示。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

大数据分析公司Teradata天睿联合麦肯锡、《福布斯观察》发布的全球性大数据分析实施状况调研发现，大数据技术正在通过三种重要方式为创新开拓机遇。

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。

开拓思维，全面考虑大数据的七个V和五个事实，成功制定大数据战略。

大数据分析行为，而不是人;探讨“是什么”，而不是“为什么”。

配备各层级人才，确保数据驱动环境下的高效运营；培养企业文化，促成数据驱动式决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

谷歌在数据分析决策方面，专门开发了一套决策模型（Analytics Value Chain）。

大数据应用是整个数据产业的核心，数据怎么去应用，数据能够应用在什么样的地方，数据能够给企业带来什么样的价值，这才是企业客户真正愿意为大数据业务买单的原因。