仓库管理是控制运营中物料移动和储存以及处理相关交易的关键，但商业条件的发展也带来了21世纪仓库管理的变革。

建立数据仓库，确立业务目标，培养实施队伍,才能保证数据挖掘得到最大的投资回报。

从完全没有数据管理意识到能够通过数据管理预知问题，企业的数据管理演进之路也是一个文化变革之路。

组织中到处都充斥着数据。不过，充分挖掘这一宝贵的商业资源需要清晰的策略与合适的技术解决方案。

企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化。

一些趋势：人工智能更加进步、数据科学民主化、生产自动化等等。

集成数据，打包程序，商务智能显威八领域。 成本更低，效率更高，让供应链成竞争优势。

要想改善数据质量，就避免犯这10个错误。

Looker可以帮助谷歌补齐云业务所欠缺的数据分析工具，并拓展B端市场。

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR(人力资源部门)做聘用决策时更客观。

正确的经营决策取决于所依据的事实和数字的正确程度，数据挖掘正是解决这一问题的行之有效的管理工具。

大数据如今已经影响到企业生产制造、运营、管理的方方面面，本文从客户管理、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。